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北京AAA教育中心 北京大数据课程2.0

北京大数据课程2.0

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课程详情

一、零基础预科班
互联网Web技术及交互运营基础 160课时
课程介绍:
Web网页开发
HTML5
CSS3
问卷调查
消费人群画像
产品定位、产品策划
Xmind(思维导图)
Axure原型
就业职位:网页设计师 产品经理
学习成果:
1. 能够完全胜任网页端设计制作,课程包括电商、企业官网的制作
2. 功能设计 交互设计
作品及能力:京东,淘宝,美团,华为,蒙牛等
二、业务数据分析
1.统计学基础 32课时
课程介绍:
统计数据类型
数据预处理
数据统计展示
统计学基本概念
集中趋势度量
离散程度度量
偏态与峰态度量
数据基本预测
就业职位:数据建模师 数据规划师
学习成果:
1:了解数据分析中基础的统计公式
2:了解各个统计公式的应用场景
作品及能力:统计学基础理论
2.数据分析工具使用 120课时
课程介绍:
excel数据操作
excel高级函数
VBA(自动化编程语言)
商务Visio
power BI(智能图表)
数据可视化技术
市场调研(数据报告)
精益化管理
就业职位:数据分析师 数据运营师
学习成果:
1:熟练使用excel
2:了解各种图表适用于何种情况
3:熟练使用思维导图做头脑风暴
4:了解常用的经典逻辑思考方法
作品及能力:
美团外卖数据报表及图表
3.数据库操作 24课时
课程介绍:
数据库创建
数据库表操作
选择语句
删除语句
插入语句
关联查询
模糊查询
SQL语句优化
就业职位:数据库管理员 数据库操作员
学习成果:
1:熟练使用SQL语句
2:熟练操作mySQL数据库,进行增删改查等常规操作
3:能够将多张数据表进行整合成视图
4:能够针对各项业务导出不同的数据视图
作品及能力:
Excel 数据库操作
SQL & MySql
Oracle
三、数据挖掘建模分析
1.python入门 120课时
课程介绍:
数据类型
函数
模块
python爬虫
Pandas(数据分析包)
sklearn(数据挖掘)
就业职位:数据工程师
学习成果:
1:能够熟练使用python编写简单的应用程序
2:能够写python爬虫收集零散数据
3:能够通过pandas进行数据分析
4:能够通过sklearn进行深度学习和数据挖掘
作品及能力:
商品分类爬虫
商品数据分析方案
深度学习方案
2.数据挖掘理论 176课时
课程介绍:
概率与抽样分布
参数估计
回归分析
关联规则
聚类分析(非监督学习)
分类分析(监督学习)
文本挖掘(分词)
支持向量机
就业职位:数据建模师 数据规划师
学习成果:
1:熟练使用SPSS 软件
2:熟练操作SAS软件
3:熟练使用R语言,做出统计分析的结论
作品及能力:
保险行业业务数据挖掘分析
高校就业数据挖掘分析
城市经济数据挖掘分析
3.综合实战 80课时
课程介绍:
金融行业大数据分析
电商行业大数据分析
房地产行业大数据分析
互联网行业大数据分析
就业职位:数据建模师 数据规划师
学习成果:
1. 数据质量清洗
2. 了解各行业专业的数据分析方法
3. 回归预测
作品及能力:
零售类行业大数据分析
互联网类行业大数据分析
金融类行业大数据分析
四、大数据分析及行业智能云平台
1.大数据平台技术 64课时
课程介绍:
Hadoop(分布式大数据系统)
HDFS(海量数据存储)
Mapreduce(大规模并行运算)
Mahout(大数据开源项目)
Hive(数据仓库工具)
Spark(大数据计算引擎)
就业职位:
高级数据分析师
大数据工程师
学习成果:
1:熟知大数据分析在各个行业中的使用方法
2:建立数据分析的系统性思维
作品及能力:
大数据分布式系统
海量数据存储
数据仓库
2.云计算与人工智能 16课时
课程介绍:弹性云计算
企业云应用构建云计算服务平台使用
数字营销云
深度学习
智能推荐
智能物联网
行业大数据平台实战
就业职位:
大数据认证工程师
高级人工智能认证工程师
学习成果:
1. 智能大数据平台
2:物联网平台
3:语音人脸识别平台
4:人工智能平台
作品及能力:
人工智能案例
语音识别案例
人脸识别案例